与AlphaGo对战 李世石能捍卫人类最后的荣誉吗？
最近一周，“AlphaGo”这个词几乎席卷了棋界，这个由谷歌DeepMind实验室研发的围棋软件在不让子的情况下5∶0击败欧洲冠军樊麾二段，引起了棋界和科技界的大地震。
“Alpha”是希腊语的第一个字母，有“领头”的意思，“Go”则是围棋的英文，这个横空出世的人工智能确实做到了它的“前辈”们所不能：首次打败围棋职业棋手。在攻克“打败职业棋手”这个难关之后，“AlphaGo”已经雄心勃勃地剑指下个目标：韩国天王李世石九段。
今年3月8日，李世石将与AlphaGo激战五番棋，谷歌为此开出了100万美元(约合人民币657.5万元)的巨额奖金。但正如李世石自己所说的那样，不应将注意力放在钱上，比赛的意义更大，因为这位过去十年战绩最好的棋手将代表人类与人工智能决一死战。
AlphaGo——
不犯错的可怕对手
电脑与人脑相比最大的优势在于它的计算速度和计算量，1997年“深蓝”击败卡斯帕罗夫正是依靠超强的计算能力：当时“深蓝”输入了一百多年来优秀棋手的对局两百多万局，它可搜寻和估计随后的12步棋，而一名人类国际象棋好手大约可估计随后的10步棋，计算上的优势使得深蓝以2胜1负3平的战绩胜出。
与象棋相比，围棋的变化要多出不止一个等级。象棋的变化可能性为10的48次方，而围棋的变化可能性大约是10的170次方，这是一个普通人很难具象化的庞大数字。国内计算机围棋领域的佼佼者、北京邮电大学的刘知青教授在接受弈林采访时就曾经以一个形象的例子类比：“如果象棋的变化是一个原子，那么围棋的变化就比整个太阳系还要大。”
为了攻克这一难关，“AlphaGo”的研发团队将传统的高级搜索树与深度神经网络结合在一起，然后用了海量的人类高手对局来训练“AlphaGo”。用DeepMind项目总监希尔弗的话来说，AlphaGo已经学习了相当于人类1000年的学习量。而刊登这一报道的《自然》杂志说的更直白：“人类在长时间的比赛后往往会犯错(也就是我们常说的‘昏招’)，但机器不会。”对于这一点，与“AlphaGo”过招过的樊麾最有感触：五番棋的第二局原本樊麾形势极好，但由于一个随手被对方抓住，后面竟然就没了机会。自己的弱点被完全掌握，对方却完全不犯错，这正是对手的可怕之处。
李世石：请人类支持我
AlphaGo的横空出世在棋界和科技界都引发了强烈的地震，与科技界为它能给人工智能技术带来质的飞跃而欣喜不同，棋界更多是为人类最后阵地眼看将被攻克而感叹。即将在3月8日与AlphaGo展开对决的李世石，也因此被视为守卫人类最后堡垒的勇者。
李世石坦言，自己毫不犹豫地就接受了谷歌的邀约，不是因为高额奖金的诱惑，而是看重比赛的意义：“这是人与电脑(在围棋领域)首次实质性的对决，中韩日这么多职业棋手中能选中我，我感到非常高兴又光荣，我也不知道能否代表人类，但谷歌选中了我，我就接受了，所以应该算是代表人类了吧。相信棋界的人都会支持我，不懂围棋的人也会关注并助威，拜托大家了。”
作为人类的代表，李世石也给自己定下了严苛的标准：“如果我输了的话，岂不是显得人类太绵软无力了？输两盘都不行，我要4∶1或者5∶0拿下！”而对于一旦落败的后果，李世石也可以预见：“大家还没完全的心理准备，肯定会刮起巨大风暴。棋界可能会动摇，也可能反而得到发展，我也说不好。不过我个人而言，如果输了的话打击肯定很大，梦百合决赛也没受到这么大的打击，两者根本无法相提并论。”李世石坦言，其实他觉得人类输给电脑的时代终究是会来临的：“快则两三年，慢则五到十年，不过那时人类就算输给电脑也会受冲击小些吧。即使这次我赢了，大家也要有心理准备，哪怕五年后人类输了……”
顶尖棋手终有一天会被电脑击败，棋界对于这一点是有共识的，只是目前情感上还无法接受这一刻来得这么快。一旦那一天真的来临，棋界要做的就是对人工智能加以充分利用，而不是沉浸于消极情绪中无法自拔。正如柯洁所说的那样：“太阳还是会照常升起的，我们肯定不会因为被计算机击败就不下棋了。如果机器下赢了我，我还想赢回来。”
柯洁：可怕的是AlphaGo还能进化
目前中国围棋等级分第一、已经三夺世界冠军的柯洁坦言，光看棋谱的话，根本看不出来AlphaGo不是人类，换言之，它已经通过了“图灵测试”(注：由计算机科学之父图灵于1950年设计，如果电脑能在5分钟内回答由人类测试者提出的一系列问题，且其超过30%的回答让测试者误认为是人类所答，则电脑通过测试，AlphaGo所做到的远远超过及格线。)
“这五盘棋我也很仔细地看了，但我没看名字，不知道谁执黑谁执白，完全看不出谁是电脑，感觉(电脑)就像是一个真正的人类下的棋一样。该弃的地方也会弃，该退出的地方也会退出，非常均衡的一个棋风。之前的ZEN(AlphaGo之前最好的人机对弈软件)那样的程序经常会莫名其妙地抽风，突然跑到一个无关紧要的地方下棋，这个不会，”柯洁说，“但可怕的是这还不是完全体，它是可以学习进化的。”（邓菲菲）
